The graph represents a network of 8,487 Twitter users whose tweets in the requested range contained "NCoV", or who were replied to or mentioned in those tweets. The network was obtained from the NodeXL Graph Server on Wednesday, 06 October 2021 at 08:54 UTC.
The requested start date was Wednesday, 06 October 2021 at 00:01 UTC and the maximum number of days (going backward) was 14.
The maximum number of tweets collected was 7,500.
The tweets in the network were tweeted over the 2-day, 17-hour, 50-minute period from Saturday, 02 October 2021 at 18:37 UTC to Tuesday, 05 October 2021 at 12:27 UTC.
Additional tweets that were mentioned in this data set were also collected from prior time periods. These tweets may expand the complete time period of the data.
There is an edge for each "replies-to" relationship in a tweet, an edge for each "mentions" relationship in a tweet, and a self-loop edge for each tweet that is not a "replies-to" or "mentions".
The graph is directed.
The graph's vertices were grouped by cluster using the Clauset-Newman-Moore cluster algorithm.
The graph was laid out using the Harel-Koren Fast Multiscale layout algorithm.
Author Description
Vertices : 8487
Unique Edges : 5116
Edges With Duplicates : 13441
Total Edges : 18557
Number of Edge Types : 5
Replies to : 1506
Mentions : 3950
Retweet : 5254
MentionsInRetweet : 7013
Tweet : 834
Self-Loops : 885
Reciprocated Vertex Pair Ratio : 0.0164663097282554
Reciprocated Edge Ratio : 0.0323991254223812
Connected Components : 855
Single-Vertex Connected Components : 254
Maximum Vertices in a Connected Component : 2604
Maximum Edges in a Connected Component : 6768
Maximum Geodesic Distance (Diameter) : 13
Average Geodesic Distance : 3.970279
Graph Density : 0.000139709868340319
Modularity : 0.518968
NodeXL Version : 1.0.1.447
Data Import : The graph represents a network of 8,487 Twitter users whose tweets in the requested range contained "NCoV", or who were replied to or mentioned in those tweets. The network was obtained from the NodeXL Graph Server on Wednesday, 06 October 2021 at 08:54 UTC.
The requested start date was Wednesday, 06 October 2021 at 00:01 UTC and the maximum number of days (going backward) was 14.
The maximum number of tweets collected was 7,500.
The tweets in the network were tweeted over the 2-day, 17-hour, 50-minute period from Saturday, 02 October 2021 at 18:37 UTC to Tuesday, 05 October 2021 at 12:27 UTC.
Additional tweets that were mentioned in this data set were also collected from prior time periods. These tweets may expand the complete time period of the data.
There is an edge for each "replies-to" relationship in a tweet, an edge for each "mentions" relationship in a tweet, and a self-loop edge for each tweet that is not a "replies-to" or "mentions".
Layout Algorithm : The graph was laid out using the Harel-Koren Fast Multiscale layout algorithm.
Graph Source : GraphServerTwitterSearch
Graph Term : NCoV
Groups : The graph's vertices were grouped by cluster using the Clauset-Newman-Moore cluster algorithm.
Edge Color : Edge Weight
Edge Width : Edge Weight
Edge Alpha : Edge Weight
Vertex Radius : Betweenness Centrality
Top Domains
Top Word Pairs in Tweet in Entire Graph:
[925] 国立感染研がデルタ株流行前の札幌市で,ノーマスク集団に対応した市職員など6名からデルタ株感染を認めた事例の報告を出している [924] sukunabikona7,国立感染研がデルタ株流行前の札幌市で [638] 札幌市でデルタ株が流行する前の7月にノーマスク集団に接触した市職員など6名がデルタ株に感染した件,国立感染症研究所のゲノム解析の結果 [638] 国立感染症研究所のゲノム解析の結果,解析可能だった4人の検体のうち3人のゲノムが完全に一致し [638] 解析可能だった4人の検体のうち3人のゲノムが完全に一致し,残りの一名は僅か1塩基違いだったとのこと [637] q44bh4ad6wzu8pv,札幌市でデルタ株が流行する前の7月にノーマスク集団に接触した市職員など6名がデルタ株に感染した件 [551] ノーマスク集団に押しかけられて札幌市職員3名が同時期に新型コロナに罹患した件,当該グループはほぼ全員がマスク非着用であり少なくとも1名は咳をしていた [551] 当該グループはほぼ全員がマスク非着用であり少なくとも1名は咳をしていた,この集団から他にも感染が拡がっていた [551] この集団から他にも感染が拡がっていた,等の詳細な報告が出ていました [550] mostsouthguitar,ノーマスク集団に押しかけられて札幌市職員3名が同時期に新型コロナに罹患した件 Top Word Pairs in Tweet in G1:
[831] 国立感染研がデルタ株流行前の札幌市で,ノーマスク集団に対応した市職員など6名からデルタ株感染を認めた事例の報告を出している [830] sukunabikona7,国立感染研がデルタ株流行前の札幌市で [2] ノーマスク集団に対応した札幌市職員3名を含む6名が不織布マスクをしていたにも関わらず感染してしまった件,換気の悪い場所での比較的長い時間の曝露があった場合 [2] 換気の悪い場所での比較的長い時間の曝露があった場合,不織布マスクをしていても感染が成立するリスクがあることが確認された [2] あのノーマスク集団,やはりテロ組織だなぁ [2] やはりテロ組織だなぁ,gt [2] gt,当該グループはほぼ全員がマスク非着用であり [2] 当該グループはほぼ全員がマスク非着用であり,少なくとも1名は咳をしていた [2] 少なくとも1名は咳をしていた,会議室は窓のない空調のきいた部屋で [2] 会議室は窓のない空調のきいた部屋で,対応職員がパーティションの設置を提案したが Top Word Pairs in Tweet in G2:
[109] davidpujadas,pascalpraud [109] pascalpraud,brevesdepresse [83] gino_2019_ncov,davidpujadas [34] canada,équipe [34] équipe,football [34] football,gee [34] gee,gees [34] gees,université [34] université,ottawa [34] ottawa,deuil Top Word Pairs in Tweet in G3:
[611] 札幌市でデルタ株が流行する前の7月にノーマスク集団に接触した市職員など6名がデルタ株に感染した件,国立感染症研究所のゲノム解析の結果 [611] 国立感染症研究所のゲノム解析の結果,解析可能だった4人の検体のうち3人のゲノムが完全に一致し [611] 解析可能だった4人の検体のうち3人のゲノムが完全に一致し,残りの一名は僅か1塩基違いだったとのこと [610] q44bh4ad6wzu8pv,札幌市でデルタ株が流行する前の7月にノーマスク集団に接触した市職員など6名がデルタ株に感染した件 [45] sukunabikona7,国立感染研がデルタ株流行前の札幌市で [45] 国立感染研がデルタ株流行前の札幌市で,ノーマスク集団に対応した市職員など6名からデルタ株感染を認めた事例の報告を出している [7] rikeicorona,ほんとだー [6] nori23_kei,rikeicorona [2] 周回遅れすぎますねw,まだ新型コロナの存在すら認めてないってw [2] まだ新型コロナの存在すら認めてないってw,この人はこの2年近く寝てるのですか Top Word Pairs in Tweet in G4:
[189] #covid19,vaccines [153] #covid19,vaccine [149] severe,illness [133] illness,hospitalization [108] public,health [107] help,prevent [106] working,well [106] well,help [106] prevent,severe [106] hospitalization,death Top Word Pairs in Tweet in G5:
[544] ノーマスク集団に押しかけられて札幌市職員3名が同時期に新型コロナに罹患した件,当該グループはほぼ全員がマスク非着用であり少なくとも1名は咳をしていた [544] 当該グループはほぼ全員がマスク非着用であり少なくとも1名は咳をしていた,この集団から他にも感染が拡がっていた [544] この集団から他にも感染が拡がっていた,等の詳細な報告が出ていました [543] mostsouthguitar,ノーマスク集団に押しかけられて札幌市職員3名が同時期に新型コロナに罹患した件 [543] 等の詳細な報告が出ていました,htt [34] sukunabikona7,国立感染研がデルタ株流行前の札幌市で [34] 国立感染研がデルタ株流行前の札幌市で,ノーマスク集団に対応した市職員など6名からデルタ株感染を認めた事例の報告を出している [21] q44bh4ad6wzu8pv,札幌市でデルタ株が流行する前の7月にノーマスク集団に接触した市職員など6名がデルタ株に感染した件 [21] 札幌市でデルタ株が流行する前の7月にノーマスク集団に接触した市職員など6名がデルタ株に感染した件,国立感染症研究所のゲノム解析の結果 [21] 国立感染症研究所のゲノム解析の結果,解析可能だった4人の検体のうち3人のゲノムが完全に一致し Top Word Pairs in Tweet in G6:
[243] told,young [243] young,men [243] men,take [243] take,moderna [243] moderna,vaccine [243] vaccine,safe [243] safe,mix [243] mix,match [243] match,vaccines [242] ezralevant,told Top Word Pairs in Tweet in G7:
[87] covid,19 [16] 2019,ncov [14] 19,vaccine [12] ncov,19 [11] #보건복지부,#klab [11] #klab,#korea [11] #korea,#covid19 [11] #covid19,#data [10] chadox1,ncov [10] 19,vaccines Top Word Pairs in Tweet in G8:
[338] #新型コロナウイルス,感染症情報 [334] ibaraki_kouhou,#新型コロナウイルス [223] 本日の退院等回復者数,41名 [223] 41名,現在の入院者数 [196] うち重症者数,9名 [196] 9名,詳しくはこちらをご覧ください [142] うち重症者数,10名 [142] 10名,詳しくはこちらをご覧ください [133] 感染症情報,10月3日 [133] 10月3日,本日の新規陽性者数 Top Word Pairs in Tweet in G9:
[16] genetic,sequencing [12] sequencing,used [12] used,identify [9] identify,variants [6] 99,circulating [5] genomic,surveillance [4] circulating,right [4] right,delta [3] dizzeeduk,joyojoy7 [3] shows,99 Top Word Pairs in Tweet in G10:
[6] 2019,ncov [5] great,#scamdemic [5] #scamdemic,2020 [5] 2020,2021 [5] 2021,quantified [5] quantified,virus [5] virus,isolates [5] isolates,2019 [5] ncov,available [5] available,cdc Top Replied-To in Entire Graph:
Top Replied-To in G2:
Top Replied-To in G3:
Top Replied-To in G4:
Top Replied-To in G5:
Top Replied-To in G6:
Top Replied-To in G7:
Top Replied-To in G9:
Top Replied-To in G10:
Top Mentioned in Entire Graph:
Top Mentioned in G1:
Top Mentioned in G2:
Top Mentioned in G3:
Top Mentioned in G4:
Top Mentioned in G5:
Top Mentioned in G6:
Top Mentioned in G7:
Top Mentioned in G8:
Top Mentioned in G9:
Top Mentioned in G10:
Top Tweeters in Entire Graph:
Top Tweeters in G1:
Top Tweeters in G2:
Top Tweeters in G3:
Top Tweeters in G4:
Top Tweeters in G5:
Top Tweeters in G6:
Top Tweeters in G7:
Top Tweeters in G8:
Top Tweeters in G9:
Top Tweeters in G10: